Automatische Erkennung von versiegelten/bewachsenen Flächen auf Flurstücksebene

Detaillierte Angebotsbeschreibung für Gemeinden und Städte in Baden-Württemberg (Angebot als PDF herunterladen).

Fallbeispiel (in Google Earth öffnen).

Leistung: 

Automatische Kartierung von Natürlicher Sukzession auf landwirtschaftlichen Flächen

Ehemals landwirtschaftlich genutzte Flächen werden nach der Aufgabe der Bewirtschaftung früher oder später wieder zu Wald. Um diese Flächen offen zu halten, müssen rechtzeitig entsprechende Pflegemaßnahmen geplant werden. Gleichzeitig erlischt für die nicht mehr bewirtschafteten Flächen ein etwaiger Anspruch auf landwirtschaftliche Subventionen.

landConsult`s Partnerbüro ProGea hat als Kontrollinstrument ein Verfahren entwickelt, dass es ermöglicht, Flächen im Anfangsstadium der natürlichen Wiederbewladung automatisch aus Luft- oder Satellitenbilder zu erkennen und in ein GIS zu übertragen.

Auf großer Fläche können mit diesem standardisierten Verfahren betroffene Gebiete nachvollziehbar kartiert und durch die Überlagerung mit der Katasterkarte der Eigentümer ermittelt werden.

Leistung:

Computer gestützte "Go/NoGo" Geländeanalysen für autonom gesteuerte Fahrzeuge.

Leistung: 

• Abgrenzung von befahrbaren Flächen von unbefahrbaren Flächen im Luftbild und als GIS Datensatz mit Angabe der Flächengröße und Landnutzung.
• Darstellung der Ergebnisse in einer Luftbildkarte mit befahrbaren und unbefahrbaren Flächen.
• Automatische Erfassung von Bäumen mit genauem Standort und Baumhöhe (x/y/z-Koordinaten für jeden Baum).

Fallbeispiel (Download als PDF):

Abbildung 1: Original RGB Orthophoto aus Bild/Laserflug

Abbildung 2: Hochaufgelöstes Geländemodell aus Laser Punktwolke generiert (blau = tief, rot = hoch)

Abbildung 2: Auswertung der First Pulse Laserdaten zur Darstellung des Oberfächenmodells (dunkelgrün = hoch, blau = ohne Echo, z.T. Wasserflächen).

Abbildung 3: Differenzmodell aus First Pulse und Last Pulse Laserdaten

Abbildung 4: Kantendetektion aus Bild- und Laserdaten generiert

Abbildung 5: Automatisierte Erfassung und Darstellung der "GO" Bereiche, d.h. des befahrbaren Geländes (im Bild mit weißen Punkten dargestellt).

Abbildung 6: Automatisierte Erfassung und Darstellung von Gebäuden (rot) und Bäumen (grün) als Teil der "NoGo" Bereiche, d.h. des nicht passierbaren Geländes.

Computer Automated Detection of Sealed and Paved Sites, Overgrown Areas and Single Trees in an Urban Environment

Our Service: 

• Detailed automatic classification of urban sealed/paved sites and overgrown areas by means of aerial or satellite imagery.
• GIS overlay with cadastral maps to accurately determine the percentage of sealed sites on each parcel.
• Presentation of the results (classified sites with parcel borders and encoded parcel-id) on an Orthophoto Map and in GIS format, if required on a web based mapping system with authorised access.
• Automatic detection of trees with specific location and tree height (x/y/z-coordinates) as well as a rough assessment of the tree health.

Example (open in Google Earth):

left photo: original aerial photo
right photo: sealed areas are coloured in pink, vegetation in green

Links:

Automatic Detection and Mapping of Sites with Natural Succession on Arable Land

On abandoned arable land, the natural process of succession and re-forestation starts as soon as the agricultural management stops. These sites will become forests again, sooner or later. In order to keep such areas open, the necessary measures have to be taken in a timely manner. Otherwise, the areas may lose their legal eligibility to receive European agricultural subsidies.

landConsult`s partner ProGea has developed a control method, that can automatically detect the early stages of natural succession on arable land using airborne and/or satellite imagery.

Critical sites can easily be mapped in a reliable and effective way, by applying this standardised methodology to large areas. The visualisation in a GIS and the combination with cadastral data enables the user to quickly determine the owners of specific tracts of land.

Our Service:

Computer Based Automatic Go/NoGo Analysis of the Surrounding to Control Autonomous Vehicles.

Our Service: 

• Classification and automatic mapping of accessible sites and non-accessible areas in the aerial photo and as GIS data set with exact area size and land cover.
• Visualisation in an Orthophoto Map
• Automatic detection of trees with exact location and tree size

Study Case (download as PDF):

Figure 1: Original RGB Orthophoto from Image/Laser Flight

Figure 2: High Resolution Terrainmodell generated from Laser Point Cloud (blue = low, red = high)

Figure 3: Analysis of First Pulse Laserdata to visualise the Surface Modell (dark green = high, blue = no reflection, partly water bodies).

Figure 4: Deifference Modell generated from First Pulse and Last Pulse Laserdata

Figure 5: Edge Detection processed with Image- and Laserdata

Figure 6: Automatic Classification and Visualisation of "GO" Areas, i.e. of Terrain suitable for crossing with vehicles (illustrated with white dots).

Figure 7: Automatic Classification and Visualisation of buildings (red) and Trees (geen) as part of the "NoGo" Area, i.e. terrain unsuitable to cross with vehicles.